多线程操作操作数据库

命题

最近有一个需求是: 实现一个java
standalone应用,开辟静态HashMap(1500),创建500个线程,序号从1到500,每个线程都会建立3次连接访问数据库test,
调用数据库函数cms.sp_get_fundasset,传入线程序号作为参数。数据库函数返回的账户净值按序号写入对应的静态HashMap。统计500个线程全部结束后消耗的时间总长;

实现 思路

  • 创建调用传统创建线程的类
  • 创建db用于jdbc连接
  • 创建test用于写测试代码

具体实现

线程类:

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package cn.northpark.test.multhread;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class ConnThread implements Runnable {
public int threadNo;
public CountDownLatch latch;
//设置线程的编号
public ConnThread(int threadNo,CountDownLatch latch){
this.threadNo = threadNo;
this.latch = latch;
}
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
// 建立连接,并且请求存储过程
try {
db.getConn();
// 每个线程查询三次
//调用存储过程
for (int i = 0; i < 3; i++) {
String result = db.callProcedureYY(db.conn,"cms.sp_get_fundasset",threadNo + 500*i);
test.map.put(String.valueOf(threadNo + 500*i), result);
}
//存放结果
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// db.closeConn();
latch.countDown();
System.out.println("线程"+threadNo+"执行完毕");
}
}
public static void main(String[] args) {
try {
db.getConn();
String result = db.callProcedureYY(db.conn,"cms.sp_get_fundasset",1);
System.out.println("result--->"+result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
db.closeConn();
}
}
}

数据连接类:

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package cn.northpark.test.multhread;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import oracle.jdbc.driver.OracleTypes;
public class db {
public static Connection conn = null; // 数据库连接对象
public static CallableStatement cs = null;// 存储过程执行对象
public static ResultSet rs = null;// 结果集对象
public static synchronized void getConn() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); // 加载Oracle驱动程序
// System.out.println("开始尝试连接数据库!");
String url = "jdbc:oracle:" + "thin:@localhost:1521:test";// 127.0.0.1是本机地址,XE是精简版Oracle的默认数据库名
String user = "test";// 用户名,系统默认的账户名
String password = "test";// 你安装时选设置的密码
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);// 获取连接
// System.out.println("连接成功!");
}
/**
*
* @Discription 执行有参数,有返回值的存储过程
* @return void
* @param conn
* @throws Exception
*/
/*
* 对应的存储过程语句 --有参数,有返回值 create or replace procedure deleteLine(byNo in
* number,getCount out number) as begin delete from emp e where e.empno =
* byNo; select count(*) into getCount from emp e; end;
*/
public static synchronized String callProcedureYY(Connection conn,String funcName,int index) throws Exception {
// 指定调用的存储过程
cs = conn.prepareCall("{?=call "+funcName+"(?)}");
// 设置参数
cs.setInt(2, index);
// 这里需要配置OUT的参数新型
cs.registerOutParameter(1, OracleTypes.FLOAT);
// 执行调用
cs.execute();
// 输入返回值
String result = String.valueOf(cs.getFloat(1));
// System.out.println(cs.getFloat(1));
return result;
}
/**
* 描述:
* 关闭连接
*/
public static void closeConn(){
try {
// 逐一将上面的几个对象关闭,因为不关闭的话会影响性能、并且占用资源
// 注意关闭的顺序,最后使用的最先关闭
if (rs != null)
rs.close();
if (cs != null)
cs.close();
if (conn != null)
conn.close();
// System.out.println("数据库连接已关闭!");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

测试执行类:

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package cn.northpark.test.multhread;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import org.quartz.JobExecutionException;
import cn.northpark.utils.TimeUtils;
public class test {
public static final Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
public static final int CONN_COUNT = 500;
public static void main(String arg0) throws JobExecutionException {
// TODO Auto-generated method stub
try {
//清空已有信息
map.clear();
String start = TimeUtils.nowTime();
System.out.println("开始时间:"+start);
ArrayList<Runnable> threads = new ArrayList<Runnable>();
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(CONN_COUNT);
for (int i = 1; i <= CONN_COUNT; i++) {
threads.add(new ConnThread(i,latch));
}
// //开启线程
//500 个线程 每个线程查询三次
for (Runnable r:threads) {
new Thread(r).start();
}
//调用await方法阻塞当前线程,等待子线程完成再继续
latch.await();
//释放连接
db.closeConn();
String end = TimeUtils.nowTime();
System.out.println("结束时间:"+end);
System.out.println(map.size()+">>>>>"+map);
System.out.println(TimeUtils.getPastTime(end, start));
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}

说明:

2017年11月8日

  • 运行test.java ,即可执行500个线程,分别调用函数返回结果,并且存放到map集合里.并且打印执行时间.
  • db.java里面是连接数据库的方法和信息
  • ConnThread.java是线程类
  • TimeUtils.java是时间工具类
生活不止苟且,还有我喜爱的海岸.